Pengenalan Logical Agents ( Perkuliahan minggu ke-3)
3.1 Knowledge-based agents
Knowledge based agent
Komponen utama dari knowledge based agent adalah knowledge basenya. Knowledge base (KB) adalah kumpulan representasi fakta tentang lingkungan atau dunia yang berhubungan atau menjadi daerah bekerjanya agen. Setiap representasi dalam KB disebut sebagai sebuah sentence yang diekspresikan dalam sebuah bahasa yakni knowledge representation language
- Representasi Pengetahuan yang bersifat general.
- Kemampuan beradaptasi sesuai temuan fakta.
- Kemampuan menyimpulkan sesuatu dari pengetahuan yang sudah ada.
- Representational Adequacy
2. Inferential Adequacy
kemampuan memanipulasi struktur pengetahuan untuk membentuk struktur baru dalam menampung pengetahuan baru hasil inferensi
3. Inferential Efficiency
kemampuan untuk manambahkan informasi untuk mempercepat pencarian dalam inferensi
4 Acquisitional Efficiency
kemampuan untuk menambah informasi baru secara mudah.
Pengetahuan yang dimiliki agent tidak berguna jika ia tidak melakukan apapun Karenanya kita perlu menambahkan aturan agar dia dapat bergerak (complete the knowledge base).
Beberapa tahapan yang dilakukan dalam menyusun knowledge based agent:
ž Untuk dapat menyusun sebuah knowledge based agent maka kita harus terlebih dulu bisa menyusun knowledge basenya itu sendiri.
ž Untuk menyusun knowledge base kita perlu menentukan bagaimana cara kita merepresentasikan pengetahuan kita (knowledge representation)
ž Knowledge representation kita harus merupakan bentuk yang mudah disimpan dan digunakan pada komputer. Dalam perkuliahan ini kita menggunakan beberapa macam knowledge representation language
3.2 Wumpus world
Agent didalam dunia perangkat lunak, adalah suatu perangkat lunak/aplikasi yang mampu bekerja mandiri untuk menyelesaikan tugasnya.Salah satu contoh aplikasi agen yang terkenal dari dunia kecerdasan buatan adalah Wumpus World. Wumpus World atau Dunia Wumpus terdiri atas kotak-kotak mirip papan catur, di mana di situ terdapat sejumlah sumur Wumpus dan emas. Wumpus adalah seekor monster yang akan memakan si agent jika tertangkap. Untuk mengetahui apakah si agent mendekati sumur, Wumpus atau emas, maka agent bisa mendeteksi dari dunia kotak di sekitarnya.
3.3 Logic in general - models and entailment
Logic adalah bahasa formal untuk merepresentasikan fakta sedemikian . kesimpulan (fakta baru, jawaban) dapat ditarik. Ada banyak metode inference yang diketahui. Kita bisa membangun agent Wumpus World dengan logika: memanfaatkan perkembangan logika
Propositional logic adalah logic yang paling sederhana Sebuah sentence dinyatakan sebagai propositional symbol P1,P2, dst.
· Syntax Jika S adalah kalimat, ¬S adalah kalimat (negation)
· Jika S1 dan S2 adalah kalimat, S1 ∧ S2 adalah kalimat (conjunction)
· Jika S1 dan S2 adalah kalimat, S1 ∨ S2 adalah kalimat (disjunction) J
· ika S1 dan S2 adalah kalimat, S1 ⇒ S2 adalah kalimat (implication)
· Jika S1 dan S2 adalah kalimat, S1 ⇔ S2 adalah kalimat (biconditional)
Sumber : https://rinnooberta.wordpress.com/2013/10/18/2-logical-agents/
https://kangmasjuqi.files.wordpress.com/2008/10/iki303200809kuliah10slides.pdf
3. Inferential Efficiency
kemampuan untuk manambahkan informasi untuk mempercepat pencarian dalam inferensi
4 Acquisitional Efficiency
kemampuan untuk menambah informasi baru secara mudah.
Pengetahuan yang dimiliki agent tidak berguna jika ia tidak melakukan apapun Karenanya kita perlu menambahkan aturan agar dia dapat bergerak (complete the knowledge base).
Beberapa tahapan yang dilakukan dalam menyusun knowledge based agent:
ž Untuk dapat menyusun sebuah knowledge based agent maka kita harus terlebih dulu bisa menyusun knowledge basenya itu sendiri.
ž Untuk menyusun knowledge base kita perlu menentukan bagaimana cara kita merepresentasikan pengetahuan kita (knowledge representation)
ž Knowledge representation kita harus merupakan bentuk yang mudah disimpan dan digunakan pada komputer. Dalam perkuliahan ini kita menggunakan beberapa macam knowledge representation language
3.2 Wumpus world
Agent didalam dunia perangkat lunak, adalah suatu perangkat lunak/aplikasi yang mampu bekerja mandiri untuk menyelesaikan tugasnya.Salah satu contoh aplikasi agen yang terkenal dari dunia kecerdasan buatan adalah Wumpus World. Wumpus World atau Dunia Wumpus terdiri atas kotak-kotak mirip papan catur, di mana di situ terdapat sejumlah sumur Wumpus dan emas. Wumpus adalah seekor monster yang akan memakan si agent jika tertangkap. Untuk mengetahui apakah si agent mendekati sumur, Wumpus atau emas, maka agent bisa mendeteksi dari dunia kotak di sekitarnya.
3.3 Logic in general - models and entailment
Logic adalah bahasa formal untuk merepresentasikan fakta sedemikian . kesimpulan (fakta baru, jawaban) dapat ditarik. Ada banyak metode inference yang diketahui. Kita bisa membangun agent Wumpus World dengan logika: memanfaatkan perkembangan logika
Propositional logic adalah logic yang paling sederhana Sebuah sentence dinyatakan sebagai propositional symbol P1,P2, dst.
· Syntax Jika S adalah kalimat, ¬S adalah kalimat (negation)
· Jika S1 dan S2 adalah kalimat, S1 ∧ S2 adalah kalimat (conjunction)
· Jika S1 dan S2 adalah kalimat, S1 ∨ S2 adalah kalimat (disjunction) J
· ika S1 dan S2 adalah kalimat, S1 ⇒ S2 adalah kalimat (implication)
· Jika S1 dan S2 adalah kalimat, S1 ⇔ S2 adalah kalimat (biconditional)
Sumber : https://rinnooberta.wordpress.com/2013/10/18/2-logical-agents/
https://kangmasjuqi.files.wordpress.com/2008/10/iki303200809kuliah10slides.pdf
Tidak ada komentar:
Posting Komentar